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Ayuda de attunz

Usar la memoria para nombres y términos técnicos

Attunz crea memoria automáticamente asociada a personas, proyectos y situaciones de entrada, sin exigir una lista de vocabulario manual. Activa Memoria, elige un modelo disponible y dicta normalmente. Revisa lo guardado en la galaxia de memoria. Importar documentos es una acción separada que eliges tú.

Cuándo puede ayudar la memoria

Los nombres y términos especializados suelen tener una ortografía concreta. La memoria puede relacionar vocabulario con personas, proyectos y contextos para aportar información al reconocimiento y la mejora con IA. No garantiza aprender cada término ni reconocerlo bien en todos los intentos. Revisa las palabras importantes.

Un proceso práctico

  1. Activa Memoria, elige un modelo de memoria disponible y dicta como siempre. Attunz extrae términos útiles en segundo plano, elimina duplicados y los organiza para el reconocimiento de voz y la mejora con IA posteriores.
  2. Lee el texto resultante y corrige los nombres o los términos técnicos que sean incorrectos.
  3. Abre Ajustes → Memoria y consulta los recuerdos en Galaxia de memoria.

Revisar el resultado sigue siendo útil aunque uses la memoria. Si un término sigue siendo incorrecto, corrige el texto que vas a utilizar; no des por hecho que será correcto en el siguiente intento.

Modelos de memoria e importación de documentos

Si activas el procesamiento de memoria, elige un Modelo de memoria local disponible en los ajustes de Memoria para trabajar sin conexión. Con Seguir Mejora con IA, esta configuración requiere activar la mejora con IA y usar un modelo local. Para mantener la mejora con IA desactivada y usar memoria, selecciona explícitamente un modelo de memoria local disponible. Elegir ASR local no cambia el modelo de memoria.

Para añadir tus documentos, abre Memoria en Ajustes y elige Importar recuerdos. Tú seleccionas los documentos que se importan. Es una acción distinta del contexto automático del dictado y no implica que attunz explore automáticamente archivos del proyecto.

Todas las funciones son gratis para siempre con modelos locales o BYOK (tu clave API). Attunz no cobra por estas opciones. Los modelos externos se pagan directamente al proveedor. El servicio alojado Attunz usa recargas manuales de créditos para ASR y mejora IA opcionales en la nube, sin renovación automática actualmente. Está disponible. Precios

Reconocimiento de voz y mejora con IA

El reconocimiento automático de voz (ASR) convierte el audio en texto. La mejora con IA trabaja sobre ese texto cuando está activada. La memoria influye en ambas etapas y ayuda a mejorar la precisión del texto reconocido y mejorado. No elimina la necesidad de revisar la redacción final.

Al dictar, attunz puede usar automáticamente, según sea necesario, el nombre de la app, el texto de la ventana mediante AX, el texto seleccionado, el texto existente en el campo y la posición disponible del cursor. El texto de la ventana se obtiene de Accesibilidad de macOS (AX), no de capturas de pantalla. La información disponible depende de la app y los permisos; ayuda a la mejora con IA a comprender la entrada y ajustar el texto ASR y su formato.

Si está activado y permitido, el historial local de conversaciones Claude/Codex también puede aportar contexto de programación. Es distinto del texto de ventana AX y de los documentos importados voluntariamente; no es un escaneo automático de fuentes del proyecto. Que el historial esté en local no determina si el modelo elegido procesa en local o en la nube.

La captura del portapapeles para contexto de modelos está desactivada por defecto. El contexto automático de ventanas no escanea fuentes del proyecto. Importar documentos es una acción separada que eliges tú; el historial local autorizado de Claude/Codex es otra entrada. Puedes desactivar la captura automática de contexto.

Un ejemplo con un nombre de proyecto y un término técnico

Ejemplo hipotético de nombre de proyecto: «Escribe una nota de versión para el proyecto Attunz». Attunz es el nombre de ejemplo cuya ortografía revisarías. Ilustra vocabulario asociado al proyecto; no es una salida ASR observada, un éxito antes/después ni una demo grabada.

Qué debes tener en cuenta

La memoria automática no garantiza que todos los nombres o términos desconocidos sean correctos. Las condiciones de grabación y los modelos que elijas también pueden influir en el resultado. Para configurar modelos locales y conocer la diferencia entre el procesamiento local y en la nube, consulta la guía de dictado sin conexión.

Preguntas frecuentes

¿Cómo añado vocabulario personalizado en attunz?

Activa Memoria y elige un modelo disponible. Attunz crea memoria asociada automáticamente, sin mantener una lista palabra por palabra. También puedes importar documentos de forma voluntaria. Revisa la galaxia de memoria y el texto final. La memoria automática no garantiza el siguiente resultado de reconocimiento.

¿Dónde puedo consultar los elementos memorizados?

Abre Ajustes → Memoria y consulta los recuerdos en Galaxia de memoria.

¿La memoria garantiza que los nombres y los términos técnicos sean correctos?

No. La memoria ayuda con el reconocimiento de voz y la mejora con IA, pero debes seguir revisando los nombres y los términos importantes, así como la redacción final.

¿Qué hago si el dictado reconoce mal un nombre o término técnico?

Corrige el texto antes de enviarlo o publicarlo. Comprueba que Memoria está activada y que has seleccionado un modelo disponible; luego revisa los términos guardados en la Galaxia de memoria. Puedes importar un documento con vocabulario relevante mediante Importar recuerdos. La memoria no garantiza un resultado correcto cada vez, así que revisa también la siguiente salida.

¿Puedo importar mis propios documentos a la memoria?

Para añadir tus documentos, abre Memoria en Ajustes y elige Importar recuerdos. Tú seleccionas los documentos que se importan. Es una acción distinta del contexto automático del dictado y no implica que attunz explore automáticamente archivos del proyecto.

¿Vienes de otra app de dictado? Compara attunz como alternativa a Wispr Flow o como alternativa a Superwhisper.