Ajuda do attunz
Como usar a memória para nomes e termos técnicos
O Attunz cria memória automaticamente associada a pessoas, projetos e contextos de entrada, sem exigir uma lista de vocabulário mantida à mão. Ative Memória, escolha um modelo disponível e dite normalmente. Veja o que foi salvo na galáxia da memória. Importar documentos é uma ação separada escolhida por você.
Quando a memória pode ajudar
Nomes e termos especializados costumam ter grafia específica. A memória pode associar vocabulário a pessoas, projetos e situações e fornecer informações ao reconhecimento e ao aprimoramento por IA. Não garante aprender todo termo nem reconhecer corretamente em cada tentativa. Confira a redação importante.
Um fluxo de trabalho prático
- Ative Memória, escolha um modelo de memória disponível e dite normalmente. O Attunz extrai termos úteis em segundo plano, remove duplicatas e os organiza para o reconhecimento de fala e o aprimoramento por IA posteriores.
- Leia o texto resultante e corrija os nomes ou termos técnicos que estiverem errados.
- Abra Ajustes → Memória e veja suas memórias em Galáxia de memória.
Conferir o resultado continua sendo útil mesmo quando você usa a memória. Se um termo ainda estiver errado, corrija o texto que pretende usar; não presuma que ele estará certo na próxima tentativa.
Modelos de memória e importação de documentos
Se o processamento de memória estiver ativado, escolha um Modelo de memória local disponível nos ajustes de Memória para uso offline. Com Seguir o Aprimoramento por IA, esta configuração exige que o aprimoramento por IA esteja ativado e use um modelo local. Para manter o aprimoramento por IA desligado e usar a memória, selecione explicitamente um modelo local de memória disponível. Escolher ASR local não altera o modelo de memória.
Para adicionar seus documentos, abra Memória nos ajustes e escolha Importar memórias. Você seleciona os documentos a importar. Isso é separado do contexto automático do ditado e não significa que o attunz examine automaticamente arquivos do projeto.
Todos os recursos são grátis para sempre com modelos locais ou BYOK (sua chave API). O Attunz não cobra por essas opções. Modelos terceiros são pagos diretamente ao provedor. O serviço hospedado Attunz usa recargas manuais de créditos para ASR e aprimoramento IA de nuvem opcionais, sem renovação automática atualmente. Está disponível. Preços
Reconhecimento de fala e aprimoramento por IA
O reconhecimento de fala (ASR) transforma áudio em texto. Quando ativado, o aprimoramento por IA atua sobre esse texto. A memória influencia as duas etapas e ajuda a melhorar a precisão do texto reconhecido e aprimorado. Ela não elimina a necessidade de conferir a redação final.
Durante o ditado, o attunz pode usar automaticamente, conforme necessário, o nome do app, o texto da janela via AX, o texto selecionado, o texto já no campo e a posição disponível do cursor. O texto da janela vem da Acessibilidade do macOS (AX), não de capturas de tela. As informações disponíveis dependem do app e das permissões; ajudam o aprimoramento por IA a entender a entrada e refinar o texto ASR e sua formatação.
Quando ativado e permitido, o histórico local de conversas Claude/Codex também pode contribuir com contexto de programação. É separado do texto AX das janelas e de documentos importados deliberadamente; não é varredura automática de código-fonte do projeto. Histórico armazenado localmente não determina se o modelo escolhido processa em local ou na nuvem.
A coleta da área de transferência para contexto dos modelos é desativada por padrão. O contexto automático das janelas não varre código-fonte de projetos. Importar documentos é uma ação separada escolhida por você; o histórico local autorizado Claude/Codex é outra entrada. É possível desativar a coleta automática de contexto.
Um exemplo com nome de projeto e termo técnico
Exemplo hipotético de nome de projeto: “Escreva uma nota de versão para o projeto Attunz”. Attunz é o nome de exemplo cuja grafia você conferiria. Isso ilustra vocabulário associado ao projeto, não uma saída ASR observada, sucesso antes/depois ou demonstração gravada.
O que ter em mente
A memória automática não garante que todos os nomes ou termos desconhecidos estarão corretos. As condições de gravação e os modelos que você escolher também podem afetar o resultado. Para saber como configurar modelos locais e entender a diferença entre processamento local e na nuvem, leia o guia de ditado offline.
Perguntas frequentes
Como adiciono vocabulário personalizado no attunz?
Ative Memória e escolha um modelo disponível. O Attunz cria memória associada automaticamente, sem manter uma lista palavra por palavra. Você também pode importar documentos deliberadamente. Confira a galáxia da memória e o texto final. Memória automática não garante o próximo resultado de reconhecimento.
Onde posso consultar as memórias?
Abra Ajustes → Memória e veja suas memórias em Galáxia de memória.
A memória garante nomes e termos técnicos corretos?
Não. A memória ajuda no reconhecimento de fala e no aprimoramento por IA, mas você ainda deve conferir os nomes e termos importantes e a redação final.
O que faço se o ditado errar um nome ou termo técnico?
Corrija o texto antes de enviá-lo ou publicá-lo. Verifique se Memória está ativada e se um modelo disponível foi selecionado; depois, revise os termos salvos na Galáxia de memória. Você pode importar um documento com vocabulário relevante por meio de Importar memórias. A memória não garante um resultado correto todas as vezes, então confira também a próxima saída.
Posso importar meus próprios documentos para a memória?
Para adicionar seus documentos, abra Memória nos ajustes e escolha Importar memórias. Você seleciona os documentos a importar. Isso é separado do contexto automático do ditado e não significa que o attunz examine automaticamente arquivos do projeto.
Vindo de outro app de ditado? Compare o attunz como alternativa ao Wispr Flow ou como alternativa ao Superwhisper.
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